2026. 08 ~ 2026. 12
Research on an Intelligent Business Matching Platform
Funded by 마인즈그라운드
지능형 비즈니스 매칭 플랫폼 연구
마인즈그라운드의 지원을 받아 AI 기반 지능형 비즈니스 매칭 플랫폼에 관한 연구를 수행하고 있습니다.
본 연구는 기업 간 비즈니스 매칭 과정에 AI 기술을 적용하여 매칭의 정확도와 효율성을 높이고, 그 효과를 실제 환경에서 검증하는 것을 목표로 합니다.
연구 개요
전시회·박람회와 같은 비즈니스 행사에서는 다수의 기업이 짧은 기간 동안 참가하기 때문에, 제한된 시간 안에 적합한 비즈니스 파트너를 찾는 일이 쉽지 않습니다.
기존의 기업 간 매칭은 주최 측의 수작업 연결이나 단순 조건 검색에 의존하는 경우가 많아, 기업이 보유한 다양한 정보와 실제 수요를 충분히 반영하기 어렵고, 왜 그 기업이 추천되었는지 근거를 설명하기 어렵다는 한계가 있습니다.
본 연구에서는 기업의 프로필과 수요·공급 정보를 체계적으로 수집·구조화하고, AI 기술을 활용해 기업 간 적합도를 정량적으로 산정하여 최적의 파트너를 추천하는 지능형 비즈니스 매칭 플랫폼을 연구합니다. 또한 매칭 추천이 실제 비즈니스 성과로 이어지는지를 데이터 기반으로 분석하여, 매칭 품질을 지속적으로 개선할 수 있는 방법을 함께 탐구합니다.
- 기업 프로필·수요 정보의 체계적 수집 및 구조화
- AI 기반 기업 간 적합도 산정 및 맞춤형 파트너 추천
- 추천 근거를 함께 제시하는 신뢰할 수 있는 매칭 방식 탐구
- 실제 행사 환경 적용을 통한 매칭 효과 검증
연구 수행 내용
1. 기업 정보 수집 및 구조화
참가 기업의 프로필과 수요·공급 정보를 체계적으로 수집하고, 서로 다른 형식의 기업 정보를 일관된 구조로 정리하여 매칭 분석에 활용할 수 있는 기업 데이터 기반을 구축합니다. 아울러 정보의 품질과 최신성을 유지하기 위한 데이터 관리 방안을 함께 검토합니다.
2. AI 기반 매칭 방법 연구
기업의 특성과 수요를 반영하여 기업 간 적합도를 산정하는 지능형 매칭·추천 기법을 연구합니다. 단순 조건 일치를 넘어 기업 정보의 의미를 이해하는 AI 분석 방법을 적용하고, 추천 결과에 대한 근거를 함께 제시하여 매칭의 신뢰성을 높이는 방안을 탐색합니다.
3. 플랫폼 실증 및 효과 분석
연구 결과를 플랫폼 형태로 구현하여 실제 행사 환경에 적용하고, 매칭 추천이 실제 미팅과 비즈니스 성과로 이어지는지를 분석합니다. 이를 통해 매칭 효과를 정량적으로 검증하고, 플랫폼의 개선 방향을 도출합니다.
기대 효과
본 연구를 통해 참가 기업은 제한된 행사 기간 동안 보다 적합한 파트너를 효율적으로 만날 수 있고, 행사 주최 측은 데이터에 기반한 매칭 운영이 가능해질 것으로 기대합니다. 나아가 본 연구에서 확보한 매칭 방법은 특정 행사에 국한되지 않고 다양한 비즈니스 매칭 분야로 확장될 수 있을 것으로 기대합니다.